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数据资产管理

提供从梳理、整合、治理、共享、应用到数据销毁的全生命周期管理


企业数据资产管理难题


共产党国家、国内颁行的《关与搭建越来越全面的三蔓延市厂化显卡配置体制制度化制度化的想法》提供 ,加速培养人才数字61三蔓延市厂,积极挖取大数剧三蔓延市场价值量。而随着时间推移数字61化转型升级,公司也期望很好地应用自己大数剧资源,推动服务模试转型升级及生育力改善,以控制目标大数剧资源的升值潜力可以预见和市场价值量控制,虽然正确看待出自于內外部结构的规定要求,公司总是想要汇聚满足以內大数剧资源操作难处:
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    如何打破内部各数据孤岛,汇聚和融通各种数据资产?
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    如何管理各种数据资产,提高其透明度、可读性、可用性?
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    如何建立内部数据标准,有效加强数据资产的共享与连接?
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    如何管理数据资产质量,提升基于数据资产应用和决策的准确度?
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    如何强化内外部数据资产共享和流动,提升数据活性,通过更多数据应用和共享促进数据资产的充分增值?
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    如何依据法律法规和行业监管要求,对数据资产进行分级、分类管理,保障数据资产安全?

数据资产全生命周期管理


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数据资产梳理
理清各种数据的业务含义和价值,清理无用和废弃数据,将有价值的数据整合形成数据资产目录,为数据汇聚、处理和应用打下基础。
数据资产融合与共享
将梳理后的数据资产整合汇聚到数据中心,并依托数据中台实现进一步融合和加工,同时各种数据资产也以服务形式进行快速、安全的共享。
数据资产治理
以咨询和管理服务方式构建元数据、数据标准、数据质量和数据安全管理体系,实现数据资产全过程治理,提升数据资产开放性和质量、数据活性及数据应用准确性。
数据资产运营和应用
构建跨部门数据应用,通过数据开发和应用服务,实现数据资产抽取、清洗、转换和装载,开放、中立的数据应用服务贯穿于数据生命周期,促进数据资产持续增值。

服务优势


完善的数据管理服务框架
团队、产品和实施方法论相结合,协助企业数据资产管理活动得以落地执行,实现数据战略目标。
完整的实施路线图
指导企业分阶段、有步骤、有重点地建设适合企业自身特点的数据资产管理体系。
成熟的数据治理体系
可快速提升数据资产的质量、安全性和标准化程度,并且降低企业人员应用相关数据分析的难度和技术门槛。
专业的产品及团队支撑
提供数据资产管理平台、数据运营工具及专家团队支持,帮助企业降低运营成本,更聚焦于使用数据并发现全新的业务价值。